RTX 3050VSRTX 5060
AI Benchmark Battle 2026
RTX 3050
Ampere8GB
$200-250
ผู้บริโภค
Entry
RTX 5060
Blackwell16GB
$349-400
ผู้บริโภค
Entry
โมเดลต่างกันเนื่องจาก VRAM
RTX 3050 (8GB VRAM) รันโมเดล FP8 quantized สำหรับหน่วยความจำจำกัด ขณะที่ RTX 5060 รันโมเดลแบบ full-precision การเปรียบเทียบ token/s โดยตรงไม่เหมาะสมเนื่องจากเป็นโมเดลต่างกัน
LLM Inference
| โมเดล | RTX 3050 | RTX 5060 | ผู้ชนะ |
|---|---|---|---|
Typhoon2.5-Qwen3-4Bยิ่งสูงยิ่งดี | ไม่สามารถรันได้ | ไม่สามารถรันได้ | N/A |
GPT-OSS-20Bยิ่งสูงยิ่งดี | ไม่สามารถรันได้ | ไม่สามารถรันได้ | N/A |
Qwen3-4B-Instruct-FP8ยิ่งสูงยิ่งดี | 141tok/s | 190tok/s | RTX 5060 |
Vision-Language
| โมเดล | RTX 3050 | RTX 5060 | ผู้ชนะ |
|---|---|---|---|
Qwen3-VL-4Bยิ่งสูงยิ่งดี | ไม่สามารถรันได้ | ไม่สามารถรันได้ | N/A |
Qwen3-VL-8Bยิ่งสูงยิ่งดี | ไม่สามารถรันได้ | ไม่สามารถรันได้ | N/A |
Typhoon-OCR-3Bยิ่งสูงยิ่งดี | ไม่สามารถรันได้ | ไม่สามารถรันได้ | N/A |
Image Generation
| โมเดล | RTX 3050 | RTX 5060 | ผู้ชนะ |
|---|---|---|---|
Qwen-Imageยิ่งต่ำยิ่งดี | 442.00sec | 194.00sec | RTX 5060 |
Qwen-Image-Editยิ่งต่ำยิ่งดี | 432.00sec | 201.00sec | RTX 5060 |
Video Generation
| โมเดล | RTX 3050 | RTX 5060 | ผู้ชนะ |
|---|---|---|---|
Wan2.2-5Bยิ่งต่ำยิ่งดี | ไม่สามารถรันได้ | ไม่สามารถรันได้ | N/A |
Wan2.2-14Bยิ่งต่ำยิ่งดี | ไม่สามารถรันได้ | ไม่สามารถรันได้ | N/A |
Speech-to-Text
| โมเดล | RTX 3050 | RTX 5060 | ผู้ชนะ |
|---|---|---|---|
Typhoon-ASRยิ่งสูงยิ่งดี | 0.373xx realtime | 0.353xx realtime | RTX 3050 |
วิเคราะห์ผู้ชนะ
เจาะลึกว่าทำไม GPU แต่ละตัวมีประสิทธิภาพต่างกันตามสเปคเทคนิค
สรุปการวิเคราะห์ทางเทคนิค
RTX 5060 wins 3 out of 4 benchmarks, excelling in LLM Inference and Image Generation. Its Blackwell architecture advantages provides a decisive advantage for AI inference workloads.
ความแตกต่างหลัก
- RTX 3050 uses Ampere architecture while RTX 5060 uses Blackwell
- RTX 5060 features next-gen GDDR7 memory
- RTX 5060 has 16GB VRAM for larger models
LLM Inference
RTX 5060 wins in LLM inference because RTX 5060's superior memory bandwidth (448GB/s vs 224GB/s) enables faster token generation, and larger VRAM (16GB) allows running bigger models without quantization.
Vision-Language
Both GPUs handle vision-language models effectively, with performance differences within acceptable margins.
Image Generation
RTX 5060 leads in image generation because faster memory enables quicker diffusion iterations, and ample VRAM supports high-resolution image generation.
Video Generation
Video generation capabilities are well-matched, with both GPUs delivering similar frame generation speeds.
Speech-to-Text
RTX 3050 achieves higher real-time processing ratios for speech recognition.
ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค
RTX 3050
RTX 5060
ผู้ชนะโดยรวม
RTX 5060
3 ชนะจาก 4 benchmarks
1
RTX 3050
3
RTX 5060
RTX 3050 ข้อได้เปรียบ
- Dominates in Speech-to-Text
RTX 5060 ข้อได้เปรียบ
- More VRAM (16GB vs 8GB)
- Dominates in Image Generation
Frequently Asked Questions
RTX 5060 outperforms RTX 3050 in 3 out of 4 AI benchmarks. The RTX 5060's Blackwell architecture introduces 5th generation Tensor Cores with enhanced AI processing capabilities and DLSS 4 Multi Frame Generation. With 448 GB/s memory bandwidth and 16GB GDDR7 memory, it delivers superior throughput for AI inference workloads.
RTX 3050 has 8GB of GDDR6 memory with 224 GB/s bandwidth. RTX 5060 has 16GB of GDDR7 memory with 448 GB/s bandwidth. Higher memory bandwidth generally results in faster token generation for large language models.
RTX 5060 is faster for LLM inference. LLM performance is heavily dependent on memory bandwidth - RTX 5060's 448 GB/s GDDR7 enables faster token generation compared to RTX 3050's 224 GB/s.
RTX 3050 has a TDP of 130W while RTX 5060 has a TDP of 150W. RTX 3050 is more power efficient, making it suitable for deployments with power constraints. For cloud deployments, consider Float16.cloud where you can access these GPUs without managing power infrastructure.
RTX 3050 is priced around $200-250 (consumer market), while RTX 5060 costs approximately $349-400 (consumer market).