NewsAI Translated Content

Float16.cloud รอบ Seed

2 min read
Float16.cloud รอบ Seed

สวัสดีครับทุกคน ผม Mati ผู้ก่อตั้ง Float16.cloud ผมสร้าง Float16.cloud โดยเริ่มต้นเมื่อ 9 เดือนที่แล้วในเดือนตุลาคม 2023 เพื่อพัฒนาแพลตฟอร์ม และเปิดตัวครั้งแรกในเดือนมกราคม 2024

หลังจากเปิดตัว Float16 เวอร์ชันแรก ผมได้รับข้อเสนอแนะหลายอย่างและอยากขอขอบคุณสำหรับการสนับสนุนและข้อเสนอแนะอันมีค่าของคุณ ผมยังตื่นเต้นที่จะประกาศว่าเราได้รับเงินทุนจากนักลงทุนของเรา

วันนี้ ผมภูมิใจมากที่จะประกาศเวอร์ชันแรกของค่านิยมหลักและแผนงานของเรา

ผมเชื่อว่าการประกาศนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่า Float16.cloud มุ่งหวังที่จะสร้างอะไรและค่านิยมหลักที่เรามุ่งมั่น

ค่านิยมหลัก

  1. นักพัฒนาและชุมชนมาก่อน

  2. พื้นฐานมาก่อน จากนั้นจึงเป็นแอปพลิเคชันและโซลูชั่น

  3. กลยุทธ์ต้นทุนหลายระดับ

เรามุ่งมั่นที่จะสร้าง Float16.cloud ให้เป็นบ้านสำหรับนักพัฒนาและนักวิจัย AI เรามุ่งมั่นที่จะให้ทุกสิ่งที่จำเป็นเพื่อนำ AI มาใช้เป็นส่วนหนึ่งของอนาคตและแอปพลิเคชันของคุณ ในอีกด้านหนึ่ง ในฐานะนักวิจัย AI ที่มีพื้นฐานด้าน machine learning engineering และ optimization inference มา 6 ปี ผมกำลังสร้างแพลตฟอร์มและชุมชนนี้เพื่อช่วยให้คุณไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการติดตั้ง การจัดการทรัพยากร และสนับสนุนการเดินทางของคุณจากการ training ไปจนถึง production

พื้นฐาน เป็นส่วนสำคัญของแพลตฟอร์มตั้งแต่วันแรก เราสังเกตเห็นหลายแพลตฟอร์มและเครื่องมือที่ส่งเสริมให้ผู้คนมุ่งเน้นที่ "เครื่องมือ" มากกว่า "พื้นฐาน" แม้ว่าแนวทางนี้จะดีสำหรับโซลูชั่นและแอปพลิเคชันแบบ quick-win แต่ไม่ดีสำหรับผลประโยชน์ระยะยาวของนักพัฒนา

ผมจะสร้างพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีการใช้และทำให้ชัดเจนกับเทคนิคมหัศจรรย์ทั้งหมดของทุกเครื่องมือ ค่านิยมหลักนี้ควรจะยั่งยืนกว่าการมุ่งเน้นเฉพาะโซลูชั่นและ use cases

การเงินเป็นปัญหาเสมอเมื่อพัฒนาโปรเจกต์และนำฟีเจอร์ใหม่ๆ มาใช้ ในฐานะ FinOps Practitioner ผมมุ่งมั่นที่จะเสนอกลยุทธ์ต้นทุนหลายระดับและ API เพื่อจัดการต้นทุนทั่วแพลตฟอร์ม นี่ควรจะช่วยให้นักพัฒนามีความยืดหยุ่นมากขึ้นเมื่อพัฒนาฟีเจอร์ใหม่และใช้เพื่อคำนวณโครงสร้างต้นทุนของโปรเจกต์

แผนงาน

  • ประกาศช่องทางอย่างเป็นทางการสำหรับข่าวสาร อัปเดต และการสนับสนุน

  • ออกแบบเว็บไซต์ใหม่

  • ออกแบบเอกสารประกอบใหม่

  • ปรับปรุงระบบเรียกเก็บเงินใหม่

  • ปรับปรุงระบบบัญชีและองค์กรใหม่

เราได้รับข้อเสนอแนะหลายอย่างเกี่ยวกับ ช่องทางการสื่อสาร และในที่สุด ผมจะประกาศช่องทางการสื่อสารอย่างเป็นทางการผ่านหลายช่องทางที่ระบุไว้ที่นี่:

  • ข่าวสารและอัปเดต

X, LinkedIn, Facebook, Discord, Blog, YouTube (เร็วๆ นี้), GitHub (เร็วๆ นี้), การสมัครสมาชิกอีเมล

  • การสนับสนุน

อีเมล, Discord, กลุ่ม Facebook, Slack, GitHub (เร็วๆ นี้)

เว็บไซต์และเอกสารประกอบ จะได้รับการ ปรับปรุงใหม่ พร้อมความสอดคล้องในเอกสารและตัวอย่างบน GitHub

ระบบเรียกเก็บเงินและระบบบัญชี จะเปิดตัวในเวอร์ชันใหม่เพื่อเพิ่มความสามารถสำหรับกลยุทธ์ราคาหลายระดับ

ฟีเจอร์ GPU

  • การ deployment แบบคลิกเดียวของ Huggingface inference endpoints

  • แดชบอร์ดเปรียบเทียบ Large Language Model (LLM) inference

  • การ training แบบคลิกเดียวสำหรับ Multi-node GPU

  • Serverless GPU

  • Float16 API และ SDK

ส่วนประกอบหลักของ Float16 ใหม่คือฟีเจอร์ GPU GPUs เป็นส่วนสำคัญและวิกฤตของผลิตภัณฑ์ AI มาพร้อมกับพลังการคำนวณมหาศาลแต่ก็มาพร้อมกับความซับซ้อนในการจัดการ

เรามุ่งมั่นที่จะให้ฟีเจอร์ GPU หลายอย่างเพื่อรองรับให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้

การ deployment แบบคลิกเดียว อาจดูเรียบง่าย แต่เราจะบรรจุคุณภาพเข้าไปในฟีเจอร์นี้ เรามุ่งเป้าที่จะลดราคาลง 50% - 70% เมื่อเทียบกับอัตรา on-demand

แดชบอร์ดเปรียบเทียบ มีความสำคัญสำหรับการคำนวณราคาของการ host LLM ของคุณเอง เราจะเผยแพร่แดชบอร์ดในรูปแบบเดียวกับ vantage.sh เพื่อเพิ่มความเป็นไปได้ของโปรเจกต์ LLM

การ training แบบ Multi-node มีราคาแพงและต้องการทักษะด้านวิศวกรรมมาก มันซับซ้อนมากที่จะได้ความเร็วในการ training ตามที่ผู้ให้บริการอ้าง เราจะสร้างการ training แบบคลิกเดียวและทำให้แน่ใจว่าความเร็วตรงกับการเปรียบเทียบที่อ้าง

Serverless GPU จะกลายเป็นความจริงหลังจากชุมชน GPU developers ของเราทำงานมา 8 ปี ฟีเจอร์ serverless GPU ของเราจะขยายไปถึงศูนย์ในขณะที่ลด cold starts (น้อยกว่า 10 วินาที เฉลี่ย 5 วินาที) Serverless GPU จะช่วยให้ startups และโปรเจกต์งานอดิเรกเข้าถึง GPUs มากขึ้นและมั่งคั่งด้วย GPU

APIs และ SDKs เป็นส่วนประกอบหลักในการจัดการต้นทุนโปรเจกต์ ในฐานะ FinOps Practitioner ผมจะให้นักพัฒนาควบคุมบัญชีของพวกเขาได้อย่างเต็มที่เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาได้รับการปรับให้เหมาะสมที่สุดทั้งด้านประสิทธิภาพและต้นทุน

เนื้อหา

อีกหนึ่งการมีส่วนร่วมที่ผมอยากทำให้กับชุมชนคือการแบ่งปันความรู้ เราได้สร้างเพลย์ลิสต์สำหรับ LlamaIndex เพื่อทดสอบผลตอบรับและวัดเมตริก เราพบว่านักพัฒนาหลายคนมาขอบคุณเราและแสดงความคิดเห็นเชิงบวกมาก

เพื่อให้สอดคล้องกับชุมชน เราเปิดรับคำขอจากชุมชนสำหรับเพลย์ลิสต์หรือความรู้พื้นฐานที่จำเป็นเพื่อนำ LLM มาใช้เป็นส่วนหนึ่งของโปรเจกต์ ผลิตภัณฑ์ หรือบริการ

และความรู้และเพลย์ลิสต์จะฟรีเสมอ มาหาเราพร้อมคำขอของคุณ และเราจะสร้างเพลย์ลิสต์สำหรับชุมชน

สรุป

ทีมของผมและผมตื่นเต้นมากที่จะได้ยินข้อเสนอแนะของคุณ และเรายังต้องการข้อเสนอแนะของคุณตลอดการเดินทางของเรา

อย่าลังเลที่จะให้ข้อเสนอแนะกับทีมของเรา เราเปิดรับเสมอ

ขอบคุณที่อ่าน และหวังว่าค่านิยมหลักของเราจะสอดคล้องกับของคุณ